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机译:利用用户偏好倾向的推荐系统的开发:一种推荐多样化的算法
Yuki Ogawa; Hirohiko Suwa; Hitoshi Yamamoto; Isamu Okada; Toshizumi Ohta;
机译:用户如何与算法推荐系统进行交互?用户,算法和性能的互动
机译:用户寻求信息的倾向会影响推荐系统的性能吗?
机译:用于在无处不在的电子学习系统中融合社交信号,学习者用户的兴趣和偏好的学习对象的推荐系统
机译:使用用户偏好倾向的推荐系统开发:多样化推荐算法
机译:用户推荐系统的分组远程学习算法。
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:电信用户推荐系统:推荐算法的实验评估
机译:通过评估具有相似偏好倾向的用户在互联网上推荐内容的方法和装置
机译:用于在推荐系统中创建内容推荐的机器学习算法的训练方法和装置,以及使用机器学习算法来创建推荐内容的方法和装置
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